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信用評級的評級方法

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-06-30  
        信用評級的方法是指對受評客體信用狀況進(jìn)行分析并判斷優(yōu)劣的技巧,貫穿于分析、綜合和評價的全過程。按照不同的標(biāo)志,信用評級方法有不同的分類,如定性分析法與定量分析法、主觀評級方法與客觀評級法、模糊數(shù)學(xué)評級法與財(cái)務(wù)比率分析法、要素分析法與綜合分析法、靜態(tài)評級法與動態(tài)評級法、預(yù)測分析法與違約率模型法等等,上述的分類只是簡單的列舉,同時還有各行業(yè)的評級方法。
這些方法相互交叉,各有特點(diǎn),并不斷演變。如主觀評級方法與客觀評級方法中,主觀評級更多地依賴于評級人員對受評機(jī)構(gòu)的定性分析和綜合判斷,客觀評級則更多地以客觀因素為依據(jù).在評級業(yè)的發(fā)展中,各評級公司不斷總結(jié)自身經(jīng)驗(yàn),評級指標(biāo)不斷細(xì)化,有必要對不同的設(shè)計(jì)方法做一個比較。
企業(yè)信用評級法通過對國際上先進(jìn)的企業(yè)信用評級理論、企業(yè)信用評級思想、企業(yè)信用評級模型以及企業(yè)信用評級方法的研究,經(jīng)過多年的不斷探索、研究、實(shí)踐、創(chuàng)新和積累,最終總結(jié)出一套符合中國經(jīng)濟(jì)環(huán)境且適用于中國中小企業(yè)的信用評級體系,并建立了完備的企業(yè)信用評級數(shù)據(jù)庫、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)信用評級模型以及科學(xué)的企業(yè)信用評級方法。企業(yè)信用網(wǎng)通過利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)手段,來充分把握各個行業(yè)發(fā)展脈搏,從而保證了企業(yè)信用評級結(jié)果的準(zhǔn)確性、及時性,提高了中國企業(yè)信用評級行業(yè)的技術(shù)水平  。
要素分析法比較
        根據(jù)不同的方法,對要素有不同的理解,主要有下述幾種方法。
5C要素分析法:這種方法主要分析以下五個方面信用要素:借款人品德(Character)、經(jīng)營能力(Capacity)、資本(Capital)、資產(chǎn)抵押(Collateral)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境(Condition)。
5P要素分析法 個人因素(Personal Factor)、資金用途因素(Purpose Factor)、還款財(cái)源因素 (Payment Factor)、債權(quán)保障因素(Protection Factor)、企業(yè)前景因素(Perspective Factor)。
5W要素分析法 5W要素分析法即借款人(Who)、借款用途(Why)、還款期限(When)、擔(dān)保物(What)及如何還款(How)。
4F法要素分析法 4F法要素分析法主要著重分析以下四個方面要素:組織要素(Organization Factor)、經(jīng)濟(jì)要素(Economic Factor)、財(cái)務(wù)要素(Financial Factor)、管理要素(Management Factor)。
CAMPARI法 CAMPARI法即對借款人以下七個方面分析:品德,即償債記錄(Character)、借款人償債能力(Ability)、企業(yè)從借款投資中獲得的利潤(Margin)、借款的目的(Purpose)、借款金額(Amount)、償還方式(Repayment)、貸款抵押(Insurance)。
LAPP法 LAPP法分析以下要素:流動性(Liquidity)、活動性(Activity)、盈利性(Profitability)和潛力(Potentialities)。
駱駝評估體系 駱駝評估體系包括五個部分:資本充足率(Capital adequacy)、資產(chǎn)質(zhì)量(Asset Quality)、管理水平(Management)、收益狀況(Earnings)、流動性(Liquidity),其英文第一個字母組合在一起為“CAMEL”,因正好與“駱駝”的英文名字相同而得名。
       上述評級方法在內(nèi)容上都大同小異,是根據(jù)信用的形成要素進(jìn)行定性分析,必要時配合定量計(jì)算。他們的共同之處都是將道德品質(zhì)、還款能力、資本實(shí)力、擔(dān)保和經(jīng)營環(huán)境條件或者借款人、借款用途、還款期限、擔(dān)保物及如何還款等要素逐一進(jìn)行評分,但必須把企業(yè)信用影響因素的各個方面都包括進(jìn)去,不能遺漏,否則信用分析就不能達(dá)到全面反映的要求。傳統(tǒng)的信用評級要素分析法均是金融機(jī)構(gòu)對客戶作信用風(fēng)險(xiǎn)分析時所采用的專家分析法,在該指標(biāo)體系中,重點(diǎn)放在定性指標(biāo)上,通過他們與客戶的經(jīng)常性接觸而積累的經(jīng)驗(yàn)來判斷客戶的信用水平。另外,美國幾家信用評級公司都認(rèn)為信用分析基本上屬于定性分析,雖然也重視一些定量的財(cái)務(wù)指標(biāo),但最終結(jié)論還要依靠信用分析人員的主觀判斷,最后由評級委員會投票決定。
綜合分析方法的比較
        綜合分析評級方法就是依據(jù)受評客體的實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算綜合評級得分(或稱指數(shù))的數(shù)學(xué)模型。企業(yè)信用綜合評級方法很多,但實(shí)際計(jì)算中普遍采用的方法主要有四種。為讓讀者更清晰理解“多變量信用風(fēng)險(xiǎn)二維判斷分析法”,有必要考察這幾種評級方法的優(yōu)劣。
加權(quán)評分法
        這是目前信用評級中應(yīng)用最多的一種方法。一般做法是根據(jù)各具體指標(biāo)在評級總目標(biāo)中的不同地位,給出或設(shè)定其標(biāo)準(zhǔn)權(quán)數(shù),同時確定各具體指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值,然后比較指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值與標(biāo)準(zhǔn)值得到級別指標(biāo)分值,最后匯總指標(biāo)分值求得加權(quán)評估總分。
        加權(quán)評分法的最大優(yōu)點(diǎn)是簡便易算,但也存在三個明顯的缺點(diǎn)。
        第一,未能區(qū)分指標(biāo)的不同性質(zhì),會導(dǎo)致計(jì)算出的綜合指數(shù)不盡科學(xué)。信用評級中往往會有一些指標(biāo)屬于狀態(tài)指標(biāo),如資產(chǎn)負(fù)債率并不是越大越好,也不是越小越好,而是越接近標(biāo)準(zhǔn)水平越好。對于狀態(tài)指標(biāo),加權(quán)評分法很容易得出錯誤的結(jié)果。
        第二,不能動態(tài)地反映企業(yè)發(fā)展的變動狀況。企業(yè)信用是連續(xù)不斷的,加權(quán)評分法只考察一年,反映企業(yè)的時點(diǎn)狀態(tài),很難判斷信用風(fēng)險(xiǎn)狀況和趨勢。
        第三,忽視了權(quán)數(shù)作用的區(qū)間規(guī)定性。嚴(yán)格意義上講,權(quán)數(shù)作用的完整區(qū)間,應(yīng)該是指標(biāo)最高值與最低值之間,不是平均值,也不是最高值。加權(quán)評分法計(jì)算綜合指數(shù)時,是用指標(biāo)數(shù)值實(shí)際值與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對比后,再乘上權(quán)數(shù)。這就忽視了權(quán)數(shù)的作用區(qū)間,會造成評估結(jié)果的誤差。如此,加權(quán)評分法難以滿足信用評級的基本要求。
隸屬函數(shù)評估法
        這種方法是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的原理,利用隸屬函數(shù)進(jìn)行綜合評估。一般步驟為:首先利用隸屬函數(shù)給定各項(xiàng)指標(biāo)在閉區(qū)間[0,1]內(nèi)相應(yīng)的數(shù)值,稱為“單因素隸屬度”,對各指標(biāo)作出單項(xiàng)評估。然后對各單因素隸屬度進(jìn)行加權(quán)算術(shù)平均,計(jì)算綜合隸屬度,得出綜合評估的向指標(biāo)值。其結(jié)果越接近0越差,越接近1越好。
隸屬函數(shù)評級方法較之加權(quán)評分法具有更大的合理性,但該方法對狀態(tài)指標(biāo)缺乏有效的處理辦法,會直接影響評級結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時,該方法未能充分考慮企業(yè)近幾年各項(xiàng)指標(biāo)的動態(tài)變化,評級結(jié)果很難全面反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展的真實(shí)情況。因此,隸屬函數(shù)評估方法仍不適用于科學(xué)的信用評級。
功效系數(shù)法
        功效系數(shù)法是根據(jù)多目標(biāo)規(guī)劃原理,對每一個評估指標(biāo)分別確定滿意值和不允許值。然后以不允許值為下限,計(jì)算其指標(biāo)實(shí)現(xiàn)滿意值的程度,并轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的評估分?jǐn)?shù),最后加權(quán)計(jì)算綜合指數(shù)。
由于各項(xiàng)指標(biāo)的滿意值與不允許值一般均取自行業(yè)的最優(yōu)值與最差值,因此,功效系數(shù)法的優(yōu)點(diǎn)是能反映企業(yè)在同行業(yè)中的地位。但是,功效系數(shù)法同樣既沒能區(qū)別對待不同性質(zhì)的指標(biāo),也沒有充分反映企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài),使得評級結(jié)論不盡合理,不能完全實(shí)現(xiàn)信用評級所要實(shí)現(xiàn)的評級目的。
多變量信用風(fēng)險(xiǎn)二維判斷分析評級法
        對信用狀況的分析、關(guān)注、集成和判斷是一個不可分割的有機(jī)整體,這也是多變量信用風(fēng)險(xiǎn)二維判斷分析法的評級過程。
多變量特征是以財(cái)務(wù)比率為解釋變量,運(yùn)用數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法推導(dǎo)而建立起的標(biāo)準(zhǔn)模型。運(yùn)用此模型預(yù)測某種性質(zhì)事件發(fā)生的可能性,使評級人員能及早發(fā)現(xiàn)信用危機(jī)信號。經(jīng)長期實(shí)踐,這類模型的應(yīng)用是最有效的。多變量分析就是要從若干表明觀測對象特征的變量值(財(cái)務(wù)比率)中篩選出能提供較多信息的變量并建立判別函數(shù),使推導(dǎo)出的判別函數(shù)對觀測樣本分類時的錯判率最小。根據(jù)判別分值,確定的臨界值對研究對象進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)的定位。
二維判斷就是從兩方面同時考察信用風(fēng)險(xiǎn)的變動狀況:
一是空間,即正確反映受評客體在本行業(yè)(或全產(chǎn)業(yè))時點(diǎn)狀態(tài)所處的地位;
二是時間,盡可能考察一段時期內(nèi)受評客體發(fā)生信用風(fēng)險(xiǎn)的可能性。
 
 
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